Repérer des facteurs prédictifs

Les algorithmes d’apprentissage automatique cherchent aussi à repérer des facteurs prédictifs à partir de bases de données massives pour faire émerger des relations complexes. « Ce sont des conceptions encore assez classiques de scores de risque, explique le Dr Jean-David Zeitoun (hôpital Saint-Antoine, Paris), testés dans des essais préliminaires souvent monocentriques. Nous devons, avec l’aide de nos sociétés savantes, structurer et alimenter les bases de données existantes, dans un double intérêt de recherche et d’indépendance, notamment vis-à-vis des géants de la technologie. Malheureusement en 2020, aucun projet en hépato-gastroentérologie ne figure dans la liste du Health Data Hub français ».